El IPN crea software para detectar leucemia infantil

Ante la inexistencia de una
herramienta automatizada que contribuya a establecer un diagnóstico rápido y
eficaz sobre la leucemia linfoblástica aguda infantil, investigadores del
Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon un sistema informático capaz de
brindar un diagnóstico en un promedio de tres minutos y con un índice de
certeza del 98 por ciento.

Se trata de un software
con el que Susana Ordaz Gutiérrez obtuvo el grado de Maestra en Ciencias en
Ingeniería Electrónica, con la asesoría de los científicos y catedráticos de la
Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (ESIME), Unidad Zacatenco,
y miembros del Sistema Nacional de Investigadores (SNI), Francisco Javier
Gallegos Funes y Alberto Jorge Rosales Silva.

Ordaz Gutiérrez explicó
que esta enfermedad es frecuente entre los niños mexicanos menores de 15 años,
ya que de cada 100 mil infantes cuatro lo padecen.

La maestra en ciencias
explicó que el sistema se desarrolló con el propósito de contribuir a mejorar
los métodos de diagnóstico de la leucemia linfoblástica aguda infantil en
etapas tempranas, debido a que en ellas se presenta cierta confusión y, aun
cuando los hematólogos que realizan el estudio poseen amplia experiencia, la apreciación
de la muestra de médula ósea en el microscopio tiene un porcentaje de
certidumbre de aproximadamente  60 por ciento.

       

Señaló que luego de
dicho examen y para precisar el diagnóstico, se realiza una prueba denominada
inmunofenotipificación, pero los resultados tardan hasta cuatro semanas.
%u201CCuando el cáncer se localiza en un órgano específico existe la posibilidad de
que haga metástasis; sin embargo, la leucemia linfoblástica aguda avanza con
mayor velocidad debido a que es cáncer en la sangre y circula por todo el
organismo, de modo que en donde encuentra células inmaduras se comienza a
desarrollar%u201D.

      

 Ordaz Gutiérrez indicó
que el sistema diseñado en el Politécnico es de gran utilidad, porque de
acuerdo con el resultado que emita se puede comenzar a tratar a los pacientes
sin necesidad de esperar el resultado de la prueba de inmunofenotipificación,
lo cual representa un avance significativo en la medicina, ya que con ello
habría mayores posibilidades de recuperación. Actualmente se recuperan de esta
enfermedad aproximadamente 85 por ciento de los pacientes.

       

Refirió que el software
es de alto grado de precisión debido a que genera resultados con el 98 por
ciento de certeza, lo cual se determina mediante dos algoritmos especialmente
diseñados para ello, mismos que permiten distinguir entre células sanas y
enfermas.

       

La maestra politécnica
expuso que para funcionar, el sistema únicamente requiere fotografías digitales
de las muestras. %u201CLas células sanas tienen la forma de un círculo casi perfecto
y cuentan con un nucléolo con dimensión de 1 a 6, en tanto que las células
enfermas presentan vellosidades y pequeñas muescas o hendiduras; su nucléolo
casi no se distingue o se pierde, es decir, cuando se presenta la leucemia
linfoblástica aguda se pierde el equilibrio morfológico celular.

       

El doctor Alberto Jorge
Rosales Silva, señaló que el software está enfocado a optimizar el uso de los
valores de los parámetros obtenidos en el proceso de clasificación, lo cual se
logra a través de los algoritmos adaptivos desarrollados. %u201CEstos algoritmos se
adaptan de acuerdo a la información que se les introduce. Para desarrollarlos
es necesario utilizar técnicas robustas que requieren de conocimientos de
computación, procesos matemáticos y métodos de lógica difusa, por lo que es
imprescindible contar con amplia experiencia en esas áreas%u201D.

       

Precisó que para lograr
que el sistema distinga entre células sanas y enfermas, previamente se
introdujeron alrededor de 200 imágenes de células sanas y enfermas debidamente
diagnosticadas con la prueba de inmunofenotipificación. %u201CEl papel de los
algoritmos es clasificar las células y ubicarlas en rangos de salud o
enfermedad al que pertenecen, de acuerdo con las características del contorno%u201D.

       

A su vez, Gallegos
Funes mencionó que debido a la aportación que representa el software como
herramienta de apoyo para el diagnóstico de la leucemia linfoblástica aguda
infantil, se iniciaron los trámites para obtener el registro de autor a favor
del IPN y se busca incorporar esta tecnología al sector salud, así como el
apoyo de algunas asociaciones civiles para comenzar a aplicar el software.

       

Además explicó que el
sistema se puede mejorar para que en un futuro pueda contar con una etapa de
pre-procesamiento de imágenes y mejorar su nitidez. Asimismo se puede procurar
que los algoritmos tomen en cuenta la textura de las células mediante técnicas
que detecten la cromatina nuclear para que con ello se incremente el índice de
certeza.

       

Precisó que otro
aspecto que se puede incluir para mejorar el sistema es el historial médico del
paciente, lo cual permitiría contar con antecedentes de salud que es necesario
tomar en cuenta en el momento de establecer un diagnóstico.

       

Como producto de la
investigación se cuenta con la publicación de un artículo científico en una
revista internacional y dos más están en proceso, además la innovación
tecnológica se ha presentado en diversos congresos.

Acerca Redacción

Equipo de redacción de la red de Mundodehoy.com, LaSalud.mx y Oncologia.mx

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